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Avaliação nutricional de genótipos de Amendoim forrageiro (Arachis pintoi) por técnicas multivariadas

2020; Grupo de Pesquisa Metodologias em Ensino e Aprendizagem em Ciências; Volume: 9; Issue: 8 Linguagem: Português

10.33448/rsd-v9i8.6039

2525-3409

Antonio Guedes Corrêa Gondim Filho, Guilherme Rocha Moreira, Frank Gomes‐Silva, Moacyr Cunha Filho, Diego Alves Gomes, Alexandre Lima Ferreira, Maria Lindomárcia Leonardo da Costa, Denise Stéphanie de Almeida Ferreira, Nélio Cunha Gonçalves, Silas Prímola Gomes, Patrícia Guimarães Pimentel, André Luiz Pinto dos Santos, Lucas Silva do Amaral,

Aquaculture Nutrition and Growth

Com o objetivo avaliar se o período (seco- chuvoso) interfere no valor nutricional e selecionar o melhor modelo que descrever os valores dos gases acumulados em dez genótipos de amendoim forrageiro (Arachis pintoi): 13251, 15121, 15598, 30333, 31135, 31496, 31534, 31828, cv. Itabela e cv. RIO em duas épocas (período seco e período chuvoso). O delineamento experimental utilizado foi o de blocos ao acaso, com dez tratamentos (genótipos) e três repetições. Avaliou-se: a produção de matéria seca kg ha-1; os teores de proteína bruta, fibra em detergente neutro, fibra em detergente ácido, proteína insolúvel em detergente ácido e produção acumuladas de gases ajustadas aos modelos: Gompertz, Logístico, Brody, Von Bertalanffy e o Logístico Bicompartimental. A qualidade de ajuste dos modelos foi medida por meio do quadrado médio do resíduo , critério de informação de Akaike , critério de informação Bayesiano e coeficiente de determinação ajustado . A análise multivariada utilizada foi a análise de agrupamentos com coeficiente de correlação cofenética e o índice de Rand para verificar a qualidade do ajuste e a quantidade de grupos. No período de maior precipitação pluviométrica os genótipos 15121, 15598, 30333 e 31496 foram considerados os de melhor produtividade e de valor nutricional. Já no período de menor precipitação, os genótipos 31828 e Itabela se destacaram como os melhores genótipos. O melhor modelo ajustado para ambos os genótipos foi o modelo Logístico Bicomportamental, por apresentar menor AIC e BIC.