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BIBTEX RIS

Modelagem via árvore de decisão para previsão de jogos de futebol

2020; Grupo de Pesquisa Metodologias em Ensino e Aprendizagem em Ciências; Volume: 9; Issue: 9 Linguagem: Português

10.33448/rsd-v9i9.6869

2525-3409

Adenilson Borba Lopes Silva, Kléber Napoleão Nunes de Oliveira Barros, Mácio Augusto de Albuquerque,

Data Mining Algorithms and Applications

Após avanço tecnológico a análise de dados voltada para fins esportivos se tornou de fundamental importância para evolução tática e obtenção de bons resultados. No futebol, a utilização dessas análises vem crescendo e trazendo inúmeros benefícios, tanto para o desenvolvimento tático, quanto na parte física dos atletas. Além da colaboração tática e técnica para o futebol, a estatística também é bastante utilizada em previsões, que abrange desde uma cobrança de pênalti até o resultado final do jogo. O Objetivo deste trabalho é encontrar um modelo para previsão de resultados de partidas de futebol. Mandante (Time Mandante sair vencedor) Empate ou Visitante (Time Visitante sair vencedor) usando o método de Árvore de decisão, onde, após modelagem dos dados e análise da precisão do modelo foi analisada qual casa seria mais rentável.