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Artigo Acesso aberto Produção Nacional
BIBTEX RIS

Segmentação Distribuída de Imagem de Sensoriamento Remoto a partir de Banco de Dados PostgreSQL/InterIMAGE

2020; UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO; Volume: 43; Issue: 2 Linguagem: Português

10.11137/2020_2_426_436

ISSN

1982-3908

Autores

Simone Dutra Martins Guarda, Edson Eyji Sano, Edilson Souza Bias, Emiliano Ferreira Castejon, Patrick Nigri Happ, Alexandre de Amorim Teixeira, Rodrigo Rodrigues Antunes, Rogério Baptista de Sousa,

Tópico(s)

Remote-Sensing Image Classification

Resumo

A abordagem de classificação baseada em objetos representa um novo paradigma no processamento de imagens de altas resoluções espaciais, espectrais e temporais, e a construção de objetos baseia-se na segmentação das imagens. A análise de imagens baseada em objetos (GEOBIA - Geographic Object-Based Image Analysis) apresenta métodos capazes de explorar, além de atributos espectrais, elementos como textura, forma ou contexto. Existem aplicações que buscam melhorar o desempenho computacional com soluções sequenciais e distribuídas, ou programas como TerraView que abordam o uso de sistemas gerenciadores de banco de dados. Este trabalho propõe explorar especificações de aplicações para integrar o Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD) PostgreSQL/PostGIS e o classificador Object-Based Image Analysis (OBIA) do InterIMAGE Desktop para processamento de grandes imagens orbitais. O método apresentado é expansível no uso da biblioteca TerraLib 5, com linguagem de programação C++. Os experimentos realizados com as representações matriciais (raster) indicaram a viabilidade das aplicações e podem se consolidar sob a forma de processos de armazenamento e processamento da segmentação no SGBD.

Referência(s)