Artigo Acesso aberto Produção Nacional Revisado por pares

Método de utilização do Fuzzy Logic Toolbox do software MATLAB para modelagem matemática de variáveis biométricas e nutricionais da cultura da soja

2020; Grupo de Pesquisa Metodologias em Ensino e Aprendizagem em Ciências; Volume: 9; Issue: 10 Linguagem: Português

10.33448/rsd-v9i10.8938

ISSN

2525-3409

Autores

Bruno César Góes, Renato Jaqueto Góes, Camila Pires Cremasco, Luís Roberto Almeida Gabriel Filho,

Tópico(s)

Logistics and Infrastructure Analysis

Resumo

A lógica fuzzy foi introduzida no meio científico na década de 1960 pelo então matemático Lotif Asker Zadeh. Seu conceito baseia-se na abordagem do princípio da incerteza não probabilística, composta de subjetividade e imprecisão nos termos linguísticos da informação, atribuindo valores para o grau de pertinência entre 0 e 1. A lógica fuzzy está presente nos mais diversos campos de atuação, desde construção de aeronaves à ampla utilização na área médica. Dessa forma, seu uso vem se intensificando no campo das ciências agrárias, dado possuir maior grau de acerto em relação aos modelos estatísticos, realizados de experimentos agronômicos. O objetivo foi realizar uma descrição didática da metodologia fuzzy utilizada para construção de um sistema fuzzy aplicado na cultura da soja cultivada em sistema plantio direto. Para modelagem foi utilizado o software MATLAB R2019a, no qual foi realizado “print” da tela de cada passo durante a construção do modelo, de modo a contribuir para ampla divulgação dos sistemas fuzzy nas ciências agrárias.

Referência(s)
Altmetric
PlumX