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Ajuste de distribuições de probabilidade à precipitação mensal no estado de Pernambuco – Brasil

2020; Grupo de Pesquisa Metodologias em Ensino e Aprendizagem em Ciências; Volume: 9; Issue: 11 Linguagem: Português

10.33448/rsd-v9i11.9894

2525-3409

Patrícia de Souza Medeiros Pina Ximenes, Antônio Samuel Alves da Silva, Fahim Ashkar, Tatijana Stošić,

Hydrology and Drought Analysis

Este estudo teve como objetivo identificar modelos de distribuição de probabilidade que melhor se ajustam a dados de precipitação mensal para o estado de Pernambuco – Brasil. Foram analisados os ajustes de seis distribuições de probabilidade de 2 parâmetros: gama (GAM), log normal (LNORM), Weibull (WEI), Pareto Generalizado (PG), Gumbel (GUM) e normal (NORM) para dados de precipitação mensal de 40 estações pluviométricas distribuídas no estado de Pernambuco, no período de 1988 a 2017 (30 anos). O método de Máxima Verossimilhança (ML) foi utilizado para estimar os parâmetros dos modelos e a seleção do modelo baseou-se em uma modificação da estatística de Shapiro-Wilk. Os resultados mostraram que as distribuições de 2 parâmetros são flexíveis o suficiente para descrever dados de precipitação mensal para o estado de Pernambuco e que os modelos log normal, gama, Weibull e PG se ajustaram melhor aos dados. Os modelos Gumbel e normal raramente se ajustaram aos dados independente do mês analisado.