Produção Nacional
Revisado por pares
Projeto de machine learning: compreensão da hospitalidade como diferencial competitivo na gestão de restaurantes
2020; UNIVERSIDADE NOVE DE JULHO; Volume: 11; Issue: 3 Linguagem: Português
10.5585/gep.v11i3.18748
ISSN2236-0972
AutoresPaulo Sérgio Gonçalves de Oliveira, Thais Goldbard Yoshiura, Carlos Alberto Alves,
Tópico(s)Healthcare during COVID-19 Pandemic
ResumoO objetivo deste artigo é apresentar o desenvolvimento de um projeto de Machine Learning para prever a classificação do cliente em relação ao restaurante, possibilitando dessa forma a utilização da Hospitalidade como um diferencial competitivo. Para atingir o objetivo foi desenvolvido um projeto de Machine Learning, o qual envolveu o desenvolvimento de um script na linguagem R, que possibilita a análise e aplicação em Restaurantes, de forma a apoiar os gestores na tomada de decisões e eventuais ações de mitigação dos problemas. De forma a capturar a experiência dos especialistas, um modelo foi desenvolvido por meio da aplicação do algoritmo Naïve Bayes, o qual foi treinando utilizando dados obtidos do Site TripAdvisor, atingindo uma taxa de acerto de cerca de 84% com os dados de teste. Esse valor é aceitável para novas análises com dados oriundos das opiniões dos clientes, demonstrando dessa forma que o projeto atingiu o seu objetivo.
Referência(s)