Produção Nacional
Análise do Modelo Linear de Mistura Espectral na Avaliação de Incêndios Florestais no Parque Nacional do Araguaia, Tocantins, Brasil: Imagens EO-1/Hyperion e Landsat-7/ETM+
2020; UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO; Volume: 43; Issue: 4 Linguagem: Português
10.11137/2020_4_440_450
ISSN1982-3908
AutoresJuarez Antonio da Silva, Admilson da Penha Pachêco,
Tópico(s)Remote-Sensing Image Classification
ResumoO sensoriamento remoto orbital é uma fonte de informação importante para os estudos de perturbações ambientais em áreas protegidas. Entretanto, a variabilidade e a aplicabilidade das diferentes resoluções espaciais e espectrais dos sistemas sensores são objetos de estudo no âmbito técnico-científico. O sensoriamento remoto hiperespectral gera informações com maior dimensionalidade e detalhamento no espectro de reflectância quando comparado ao sensoriamento remoto multiespectral. Neste trabalho, foi analisado o Modelo Linear de Mistura Espectral para avaliar a influência de pixels mistos na classificação de áreas queimadas no Parque Nacional do Araguaia, no estado de Tocantins, a partir da comparação entre imagens dos Satélites EO-1/Hyperion e Landsat-7/ETM+. A validação dos dados espaciais foi baseada no Banco de Dados do Programa de Monitoramento de Queimadas/Incêndios Florestais do INPE. O modelo gerado pelos sensores ETM+ e Hyperion apresentaram erro quadrático médio de 0,026 e 0,016, respectivamente. A imagem Fração Queimado (FQ) do sensor ETM+ não apresentou os resultados esperados, aparentemente devido às feições em superfície de baixa refletância, que contribuíram para que os valores dos parâmetros de acurácia fossem baixos em relação ao sensor Hyperion. Os resultados possibilitaram a geração de produtos com a distribuição espacial das áreas queimadas. Recomenda-se que estudos posteriores relacionados com a metodologia estabelecida e testada neste trabalho sejam avaliados em outros sistemas sensores de alta resolução espacial e espectral.
Referência(s)