Artigo Acesso aberto Produção Nacional Revisado por pares

Estudantes com altas habilidades ou superdotação: desdobramentos dos índices da Sinopse Estatística e dos Microdados na Região Sudeste do Brasil

2021; Grupo de Pesquisa Metodologias em Ensino e Aprendizagem em Ciências; Volume: 10; Issue: 4 Linguagem: Português

10.33448/rsd-v10i4.13856

ISSN

2525-3409

Autores

Rosemeire de Araújo Rangni, Carlos Samuel Rossi, Fabiana Oliveira Koga,

Tópico(s)

Academic Research in Diverse Fields

Resumo

As altas habilidades ou superdotação (AHSD) pertence ao público da Educação Especial e os estudantes têm direito ao atendimento educacional especializado, garantido na legislação brasileira. Nessa perspectiva, eles são cadastrados pelas escolas e esses registros são armazenados, analisados e publicizados pela Sinopse Estatística e Microdados. O problema de pesquisa parte dos dados da Sinopse Estatística e dos Microdados da Região Sudeste do Brasil, nos anos de 2018 e 2019, ambos disponibilizados pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (INEP), vinculado ao Ministério da Educação. A Região Sudeste, brasileira, é composta por quatro Estados: Espirito Santo, Minas Gerais, Rio de Janeiro e São Paulo. Para tanto, o objetivo foi investigar e analisar os índices de matrículas de estudantes com AHSD da Sinopse Estatística e dos Microdados da Região Sudeste do Brasil nos anos de 2018 e 2019. O método utilizado foi a Pesquisa Documental de caráter qualitativo e quantitativo. A coleta de dados foi por meio das buscas na Sinopse Estatística e Microdados e analisadas em sete variáveis elencadas, nas quais foram aplicadas a tabela cruzada e a frequência. Os resultados obtidos indicaram uma diferença nos dados da Sinopse Estatística em comparação ao Microdados, pois, nos anos de 2018 e 2019 a Sinopse Estatística apresentou um aumento de 486,42% de estudantes com AHSD e nos Microdados houve um crescimento de 387,22% no mesmo período. Conclui-se que, os Microdados requerem mais transparência de acesso e exploração dos dados.

Referência(s)
Altmetric
PlumX