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Inteligência Artificial Em Otimização De Centrais Hidrelétricas

2021; Linguagem: Português

10.32749/nucleodoconhecimento.com.br/engenharia-eletrica/centrais-hidreletricas

2448-0959

Diego Correa Neco,

Energy Load and Power Forecasting

Este trabalho apresenta a implementação de uma rede neural Multilayer Perceptron para o levantamento do diagrama de colina (diagrama do campo de operação de uma turbina hidráulica) para posteriormente obter o controle do modo operativo do grupo gerador. Esta rede utiliza uma série de dados de ensaios práticos desenvolvidos através do programa Matlab com o algoritmo de Levenberg-Marquadt que é modelado utilizando Inteligência Artificial o comportamento de uma turbina Francis com o intuito de otimizar a central hidrelétrica aumentando a eficiência do grupo gerador. As curvas de colina são usualmente obtidas para a operação tradicional em rotação fixa. Este diagrama determina o campo básico de funcionamento da turbina, entretanto nem sempre é possível fazer o levantamento em campo desse diagrama, ou seja, com a aplicação deste algoritmo otimizamos o tempo e possíveis erros em um levantamento manual de dados.