
Uso de árvores de decisão a partir do Índice de Temperatura de Globo e Umidade para mitigar estresse calórico em poedeiras leves
2021; Grupo de Pesquisa Metodologias em Ensino e Aprendizagem em Ciências; Volume: 10; Issue: 4 Linguagem: Português
10.33448/rsd-v10i4.13974
ISSN2525-3409
AutoresMaria Elena Silva Montanhani, Érik dos Santos Harada, Mário Mollo Neto, Silvia Regina Lucas de Souza, Ricardo da Fonseca, Leda Gobbo de Freitas Bueno,
Tópico(s)Animal Behavior and Welfare Studies
ResumoA avicultura de postura se encontra em constante evolução, com uso de tecnologias que ajudam o produtor a obter melhores produtividades e, aliado a isso, o comprometimento com o bem-estar das aves. Um dos fatores ambientais que afetam diretamente essas questões é o estresse calórico que pode afetar as aves devido a ondas de calor. Para a mitigação desses efeitos negativos é realizado o monitoramento bioclimático, esse levantamento pode ser destinado a análises que fornecerão uma melhor visualização, como é o caso da mineração de dados que gera árvores de decisão. Sendo assim, o objetivo desse estudo foi desenvolver árvores de decisão com o uso da ferramenta de mineração de dados, como subsídio para sistemas de alerta a partir do Índice de Temperatura de Globo e Umidade (ITGU), mitigando os danos que podem ser causados por extremos climáticos na produção e qualidade de ovos de poedeiras. Para tal, foi utilizado um conjunto de dados de três aviários localizados na cidade de Bastos-SP, coletados na estação do verão de 2013/2014, esses dados foram selecionados e organizados em planilhas Excel® e calculado o ITGU, classificando em faixas de conforto, após processados com o software Weka® com algoritmo J48 (C4.5) realizando a mineração dos dados. As árvores de decisão geradas para cada um dos aviários demonstraram um comportamento parecido, com dois ramos classificando em confortável ou quente, sendo que, o valor de ITGU foi muito próximo se diferindo apenas nas casas decimais. Para os aviários A1 e A2 foram obtidos coeficientes Kappa excelentes, já no A3 este coeficiente não obteve uma boa classificação.
Referência(s)