Artigo Acesso aberto

Comparação ótica de NDWI e classificação não supervisionada com resultados de detecção automática de áreas úmidas: estudo de caso cidade de Macapá, Brasil / NDWI optical comparison and non-supervised classification with wetland automatic detection results: case study from the city of Macapá, Brazil

2021; Brazilian Journal of Development; Volume: 7; Issue: 4 Linguagem: Português

10.34117/bjdv7n4-484

ISSN

2525-8761

Autores

Herondino dos Santos Filho, Cecilia Cornero, Ayelén Pereira,

Tópico(s)

Water Quality Monitoring Technologies

Resumo

A definição dos limites das áreas úmidas são objetos de grande interesse para os governos do mundo. Sua biodiversidade é transitória entre os ecossistemas aquáticos e terrestres, onde 40% da vida existem ou nela é gerada. Estas áreas são responsáveis por abastecer os aqüíferos, melhorar a qualidade da água, reter carbono orgânico, regular os ciclos biogeoquímicos e até controlar inundações. Por outro lado, as geotecnologias existentes, como os sistemas de informação geográfica e imagens de satélite, permitem o estudo e monitoramento dessas áreas úmidas. Desta forma, neste trabalho foram utilizadas imagens obtidas por instrumentos ópticos dos satélites Landsat 5 e 7. O seu principal objetivo é a comparação do índice espectral da água NDWI ( Normalized Difference Water Index ) e a classificação não supervisionada com o modelo do contorno resultante da extensão experimental criada no Qgis denominada Water Plugin que faz uso de produtos de Radar. A sua análise permitiu a identificação de zonas úmidas antigas, confirmadas pelo estudo de imagens dos anos 1985, 1992 e 2002, que mostram estas áreas que hoje estão ocupadas por moradias, sujeitas a inundações nos períodos de intensas chuvas e aumento da maré, pela baixa topografia do terreno. Também confirmou melhores resultados quando comparando os modelos do Water Plugin com o NDWI e a classificação não supervisionada, já que estes dependem de instrumentos óticos que estão sujeitos a presença de nuvens ou copas de árvores.

Referência(s)