
Plano nacional de vacinação contra a COVID-19: uso de inteligência artificial espacial para superação de desafios
2021; ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE SAÚDE COLETIVA; Volume: 26; Issue: 5 Linguagem: Português
10.1590/1413-81232021265.02312021
ISSN1678-4561
AutoresThiago Augusto Hernandes Rocha, Ghabriela Moura Boitrago, Rayanne Barbosa Mônica, Dante Grapiuna de Almeida, Núbia Cristina da Silva, Débora Marcolino Silva, Sandro Haruyuki Terabe, Catherine A. Staton, Luiz Augusto Facchini, João Ricardo Nickenig Vissoci,
Tópico(s)COVID-19 Digital Contact Tracing
ResumoResumo O objetivo deste artigo é analisar o uso da inteligência artificial espacial no contexto da imunização contra COVID-19 para a seleção adequada dos recursos necessários. Trata-se de estudo ecológico de caráter transversal baseado em uma abordagem espaço-temporal utilizando dados secundários, em Unidades Básicas de Saúde do Brasil. Foram adotados quatro passos analíticos para atribuir um volume de população por unidade básica, aplicando algoritmos de inteligência artificial a imagens de satélite. Em paralelo, as condições de acesso à internet móvel e o mapeamento de tendências espaço-temporais de casos graves de COVID-19 foram utilizados para caracterizar cada município do país. Cerca de 18% da população idosa brasileira está a mais de 4 quilômetros de distância de uma sala de vacina. No total, 4.790 municípios apresentaram tendência de agudização de casos de Síndrome Respiratória Aguda Grave. As regiões Norte e Nordeste apresentaram o maior número de Unidades Básicas de Saúde com mais de 5 quilômetros de distância de antenas de celular. O Plano nacional de vacinação requer o uso de estratégias inovadoras para contornar os desafios do país. O uso de metodologias baseadas em inteligência artificial espacial pode contribuir para melhoria do planejamento das ações de resposta à COVID-19.
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