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Modelo espacio-temporal y red neuronal de Kohonen en la estimación del Producto Interno Bruto, Exportaciones e Importaciones post Covid-19

2021; Latin American Association for the Advancement of Sciences; Volume: 5; Issue: 2 Linguagem: Espanhol

10.37811/cl_rcm.v5i2.422

2707-2215

Josefrank Pernalete Lugo, Ysaelen Odor Rossel,

Business, Innovation, and Economy

La propuesta de un modelo espacio-temporal y red neuronal artificial Kohonen de mapas autoorganizados para la investigación documental y descriptiva, pronostica el volumen monetario ARIMA del Producto Interno Bruto, Exportaciones e Importaciones para el período 2020-2022 en millones de soles 94,540; 21,184 y 24,827. Evidenciando el error porcentual absoluto MAPE en 4,22%; 7,45% y 5,54% para diciembre de 2022, en ajuste significativo a la base de datos 2007-2020 del Instituto Nacional de Estadística e Información INEI. El algoritmo de Kohonen, utilizó el aprendizaje no supervisado de tipo competitivo y se entrenó de tal forma que, en millones de soles por 20,000 unidades de incremento en el Producto Interno Bruto, las Exportaciones e Importaciones varían a 4,000 y 6,000 unidades.