Portal de Periódicos da CAPES

Separación de fuentes auditivas para pedagogía musical

2021; Volume: 22; Issue: 1 Linguagem: Espanhol

10.29375/25392115.4151

2539-2115

Randy Darrell Lancheros-Molano, Juan Sebastián Triana-Perez, Juan Felipe Castañeda-Chaparro, Felipe Andrés Gutiérrez-Naranjo, Andrea Rueda,

Diverse Musicological Studies

Harmonics espera apoyar a la pedagogía musical, ofreciendo un producto concreto con el cual los interesados en aprender a tocar un instrumento puedan practicar. Se entrenó un modelo para identificar y aislar las pistas singulares de una canción, por medio de TensorFlow y herramientas para realizar la separación de fuentes auditivas y producir partituras genuinas, basadas en un algoritmo de transcripción musical (para pianos, bajos, batería y voz, específicamente), que los principiantes puedan visualizar, editar y descargar (en formatos .PDF y .MIDI), ajustándose a su ritmo de práctica. Se consideraron tres métodos de separación de fuentes, bajo las siguientes restricciones: emplear una única canción como archivo de entrada, que ésta fuera moderadamente compleja (compuesta por un conjunto de entre tres y seis instrumentos) y que la cantidad de muestras –canciones compuestas por instrumentos relevantes y pistas de cada instrumento por separado– aptas para el entrenamiento del modelo, sean sumamente escasas.