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Uma arquitetura para integração de sistemas com fontes heterogêneas e big data

2020; Volume: 30; Issue: 2 Linguagem: Português

10.56839/bd.v30i2.3

2595-2064

Nelci Gomes Lima, Luciano Rebouças Oliveira,

Big Data and Business Intelligence

A obtenção de integração e uniformidade de dados provenientes de fontes heterogêneas é uma tarefa complexa que requer um planejamento estruturado para a recepção e tratamento de dados, sobretudo quando há grande volume de dados produzidos diariamente. Atualmente, existem alguns sistemas propostos em ambiente acadêmico para tal tarefa, sendo comum encontrá- -los na indústria, porém sem apresentação de suas características, como seria de se esperar. Neste trabalho, propõe-se a concepção de uma arquitetura com solução para integração de dados oriundos de fontes heterogêneas. Para tanto, esta pesquisa teve como objetivo validar uma aplicação na qual dados extraídos de diversas tecnologias são direcionados a um ponto central de armazenamento e processamento de informações de forma homogênea, o que permite, em última instância, a apresentação dos dados de maneira padronizada. A ferramenta aqui proposta realiza, em tempo real, as principais etapas do processo de normalização de dados ao disponibilizar uma solução que promove integração de dados com o intuito de obter um gerenciamento operacional de ativos e pessoas. Tal sistema está centrado em georreferenciamento de dados. Palavras-chave: Ciência de Dados. Eficiência. Integração. Fontes Heterogêneas. Arquitetura de Dados