Produção Nacional
Revisado por pares
Análise de velocidade de vento usando cadeia de Markov
2021; Grupo de Pesquisa Metodologias em Ensino e Aprendizagem em Ciências; Volume: 10; Issue: 9 Linguagem: Português
10.33448/rsd-v10i9.17435
ISSN2525-3409
AutoresJosé Edvaldo de Oliveira Nunes, João Valério de Souza Neto, Maria Marciele de Lima Silva, Natália Moraes Cordeiro, Ruben Vivaldi Silva Pessoa, Íkaro Daniel de Carvalho Barreto, Lucian Bejan, Tatijana Stošić,
Tópico(s)Wind Energy Research and Development
ResumoA busca por energias renováveis vem aumentando nas últimas décadas devido, principalmente, às preocupações ambientais como também à crescente demanda energética. A energia eólica é uma das fontes de energia renovável amplamente adotada pelo mundo, sendo a região nordeste do Brasil destacada pela sua grande capacidade de produção. A implementação de parques eólicos carece de estudos preliminares sobre modelagem estatística de velocidade do vento e, entre os métodos propostos, a Cadeia de Markov se mostrou eficiente. Este trabalho apresenta uma análise estatística da velocidade do vento na cidade de Petrolina – PE, com objetivo de aplicar cadeias de Markov de primeira ordem como método probabilístico na modelagem da velocidade do vento a cada hora. Os dados foram obtidos no site do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), correspondendo ao período de 2010 a 2020. Foram utilizadas cadeias de Markov de primeira ordem com dois estados para encontrar as probabilidades de transição, e a variação anual dessas probabilidades e a Entropia normalizada foram analisadas. Os principais resultados mostraram que o modelo proposto se ajusta bem às variações da velocidade do vento em meses específicos do ano e que modelos com mais estados podem ser propostos com o objetivo de diminuir a perda de informação calculada pelo valor da entropia.
Referência(s)