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A dynamic simulation model to support reduction in illegal trade within legal wildlife markets

2021; Wiley; Volume: 36; Issue: 2 Linguagem: Espanhol

10.1111/cobi.13814

1523-1739

Rodrigo Oyanedel, Stefan Gelcich, Émile Mathieu, E.J. Milner‐Gulland,

Fish Ecology and Management Studies

Sustainable wildlife trade is critical for biodiversity conservation, livelihoods, and food security. Regulatory frameworks are needed to secure these diverse benefits of sustainable wildlife trade. However, regulations limiting trade can backfire, sparking illegal trade if demand is not met by legal trade alone. Assessing how regulations affect wildlife market participants' incentives is key to controlling illegal trade. Although much research has assessed how incentives at both the harvester and consumer ends of markets are affected by regulations, little has been done to understand the incentives of traders (i.e., intermediaries). We built a dynamic simulation model to support reduction in illegal wildlife trade within legal markets by focusing on incentives traders face to trade legal or illegal products. We used an Approximate Bayesian Computation approach to infer illegal trading dynamics and parameters that might be unknown (e.g., price of illegal products). We showcased the utility of the approach with a small-scale fishery case study in Chile, where we disentangled within-year dynamics of legal and illegal trading and found that the majority (∼77%) of traded fish is illegal. We utilized the model to assess the effect of policy interventions to improve the fishery's sustainability and explore the trade-offs between ecological, economic, and social goals. Scenario simulations showed that even significant increases (over 200%) in parameters proxying for policy interventions enabled only moderate improvements in ecological and social sustainability of the fishery at substantial economic cost. These results expose how unbalanced trader incentives are toward trading illegal over legal products in this fishery. Our model provides a novel tool for promoting sustainable wildlife trade in data-limited settings, which explicitly considers traders as critical players in wildlife markets. Sustainable wildlife trade requires incentivizing legal over illegal wildlife trade and consideration of the social, ecological, and economic impacts of interventions.Un Modelo Dinámico de Simulación para Asistir en la Reducción del Comercio Ilegal dentro de Mercados Legales de Vida Silvestre Resumen El comercio sustentable de vida silvestre es crítico para la conservación de la biodiversidad, los medios de subsistencia y la seguridad alimentaria. Son necesarios marcos regulatorios para asegurar estos diversos beneficios del comercio sustentable de vida silvestre. Sin embargo, las regulaciones que limitan el comercio pueden ser contraproducentes, generando un mercado ilegal si la demanda no se suple solamente con el comercio legal. El análisis de cómo las regulaciones afectan a los incentivos de los participantes del comercio de vida silvestre es de suma importancia para controlar el comercio ilegal. Mientras que muchas investigaciones se han centrado en analizar cómo las regulaciones afectan tanto a quienes consumen como quieren proveen visa silvestre, , poco se ha hecho para entender los incentivos de los intermediarios. Construimos un modelo dinámico de simulación para asistir en la reducción del comercio ilegal de vida silvestre dentro de los mercados legales, enfocándonos en los incentivos que enfrentan los intermediarios para comercializar productos legales o ilegales. Usamos un enfoque de Computación Bayesiana Aproximada para inferir las dinámicas del comercio ilegal y los parámetros que podrían ser desconocidos (p. ej.: el precio de los productos ilegales). Demostramos la utilidad del modelo mediante el caso de estudio de una pesquería de pequeña escala en Chile, en donde desentrañamos las dinámicas del comercio legal e ilegal y estimamos que la mayor parte del pescado comercializado es ilegal. Utilizamos el modelo para analizar el efecto de intervenciones para mejorar la sustentabilidad de la pesquería y para explorar los trade-offs entre metas ecológicas, económicas y sociales. Las simulaciones de escenarios mostraron que incluso incrementos significativos (más del 200%) de parámetros que recreaban intervenciones permitieron solamente mejoras moderadas en la sustentabilidad ecológica y social de la pesquería a un costo económico sustancial. Estos resultados exponen cuán desequilibrados están los incentivos de los intermediarios hacia el comercio de productos ilegales por encima de los legales en esta pesquería. Nuestro modelo proporciona una herramienta innovadora para la promoción del comercio sustentable de vida silvestre en entornos con datos limitados, y considera explícitamente a los intermediarios como actores críticos dentro del comercio de vida silvestre. El comercio sustentable de vida silvestre requiere incentivar el comercio legal sobre el ilegal y la consideración del impacto social, ecológico y económico de las intervenciones.可持续野生动物贸易对生物多样性保护、生计和粮食安全至关重要, 这些相关利益需要监管框架来保障。然而, 如果限制野生动物贸易的法规导致合法贸易无法满足需求, 则可能会适得其反地引发非法贸易。评估监管如何影响野生动物市场参与者的激励水平是控制非法贸易的关键。虽然许多研究已经评估了监管如何影响市场中野生动物捕获者和消费者获得的激励水平, 但对于交易者(如中间商)获得的激励水平却鲜有研究。我们建立了一个动态模拟模型, 通过关注交易者在交易合法及非法产品时面临的激励水平, 来支持在合法市场内减少非法野生动物交易。本研究使用近似贝叶斯计算方法推断了非法交易动态和可能未知的参数(如非法产品的价格), 并利用智利一个小规模渔场的案例研究展示了该方法的有效性。我们在该渔场理清了合法和非法交易的年内动态, 并发现大多数的鱼类交易都是非法的。我们还应用该模型评估了通过政策干预提高渔业可持续性的效果, 并探索了生态、经济和社会目标之间的利弊权衡。情景模拟表明, 即使代表政策干预水平的参数显著增加(超过200%), 仍只能花费高昂的经济成本对渔业的生态和社会可持续性稍加改善。以上结果揭示了该渔场中交易者对非法产品的交易相对于合法产品有高度不平衡的激励水平。我们的模型可以明确地将交易者视为野生动物市场中的关键参与者, 从而为在数据有限的背景下促进可持续野生动物贸易提供了一种新的工具。可持续的野生动物贸易需要确保合法贸易相对于非法贸易获得更高的激励水平, 还需要考虑干预带来的社会、生态和经济影响。【翻译:胡怡思;审校:聂永刚】.