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Desenvolvimento de Modelo que Estima o Impacto do CO2 Atmosférico nas Precipitações do Estado de Pernambuco, utilizando ARIMA

2021; UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO; Volume: 14; Issue: 4 Linguagem: Português

10.26848/rbgf.v14.4.p1840-1851

1984-2295

Josiclêda Domiciano Galvíncio, Gabrielly Gregorio Luz,

Hydrology and Drought Analysis

Sabe-se que o estado de Pernambuco sofrerá impactos na precipitação devido ao aumento de CO2 na atmosfera. Na tentativa de contribuir nos prognósticos desses impactos este estudo tem como objetivo desenvolver um modelo que faça prognóstico ou crie cenários futuros para o estado de Pernambuco. Para tanto, foi utilizado o método autorregressivo de médias móveis, ARIMA. O ajuste do modelo foi realizado utilizado a função Bayesian information criterion normalizada. Os resultados mostraram que o modelo desenvolvido apresenta um forte ajuste. O modelo foi melhor ajustado para o Agreste e Oeste do estado. O modelo projeta uma tendência de diminuição da precipitação para o oeste do estado de Pernambuco de aproximadamente 15% abaixo da média histórica até 2027. O modelo projetou precipitações acima da média histórica para o Agreste de Pernambuco, de aproximadamente 17%, até 2027. Conclui-se que ocorrerá com maior frequência anos chuvosos no Agreste de Pernambuco e teremos com maior frequência anos secos no oeste do estado. Na aplicação dos resultados deste estudo e simulação com o modelo SUPer-Sistema de Unidades de Respostas Hidrológicas para Pernambuco conclui-se que ocorrerá mais picos de cheias na bacia do Mundaú até 2027.Palavras-Chave: Cenários, mudanças climáticas, precipitação, recursos hídricos. Development of a Model that Estimates the Impact of Atmospheric CO2 on Precipitation in the State of Pernambuco, using ARIMA ABSTRACTIt is known that the state of Pernambuco will suffer impacts on precipitation due to the increase in CO2 in the atmosphere. In an attempt to contribute to the prognosis of these impacts, this study aims to develop a model that makes a prognosis or creates future scenarios for the state of Pernambuco. For that, the autoregressive method of moving averages, ARIMA, was used. The model adjustment was performed using the normalized Bayesian information criterion function. The results showed that the developed model presents a strong fit. The model was better adjusted for the Agreste and West of the state. The model projects a precipitation decrease trend for the western state of Pernambuco of approximately 15% below the historical average until 2027. The model projected rainfall above the historical average for the Agreste of Pernambuco, of approximately 17%, until 2027. It concludes It is believed that rainy years will occur more frequently in the Agreste region of Pernambuco, and we will have more frequent dry years in the west of the state. In applying the results of this study and simulation with the model SUPER-System of Hydrological Response Units for Pernambuco, it is concluded that there will be more flood peaks in the Mundaú basin until 2027.Keywords: Scenario, climate change, rainfall, water resources.