Produção Nacional
Modelo de Rede Neural para avaliação desportiva
2021; Volume: 5; Issue: 3 Linguagem: Português
10.47236/2594-7036.2021.v5.i3.34-44p
ISSN2594-7036
AutoresJeremias Fontinele Da Silva, Carlos Alberto de Sousa Parente Rodrigues, Carlos Henrique Corrêa Tolentino, Wandro Bequiman Maciel,
Tópico(s)Physical Education and Gymnastics
Resumo<p>Trata-se de uma pesquisa que objetiva comprovar a possibilidade de utilizar um Modelo em Rede Neural capaz de avaliar o movimento desportivo. O diferencial deste estudo encontra-se no fato de a máquina-servidor ser totalmente em <em>cloud,</em> o que torna viável sua futura utilização por dispositivos <em>mobile</em> devido ao não comprometimento da capacidade de processamento destes. Outro fato relevante é o emprego de duas Redes Neurais (Convolucional e Recorrente) na análise do movimento desportivo. Quanto à metodologia investigativa, este trabalho tem por alicerce uma revisão bibliográfica sobre Rede Neurais e estimativa de pose humana. Isso significa que a fundamentação teórica foi desenvolvida tendo por suporte estudos já realizados e publicados sobre a temática. Como resultado, conclui-se que a utilização de redes convolucionais para a análise de estimativa de pose possui uma acurácia satisfatória, mas que carece de tratamento de ruídos para que a análise da execução do movimento desportivo possa ser feita de fato.</p>
Referência(s)