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Análise genética de curvas de crescimento de suínos: um estudo de simulação

2021; University of Córdoba; Volume: 70; Issue: 270 Linguagem: Português

10.21071/az.v70i270.5475

1885-4494

Daniele Botelho Diniz Marques, Ferran Silva, Renata Veroneze, Paulo Sávio Lopes, Simone Eliza Facioni Guimarães,

Genetic Mapping and Diversity in Plants and Animals

Objetivamos estimar parâmetros genéticos para os parâmetros da curva de crescimento não-linear de Gompertz com base no método em duas etapas e em dados simulados de uma população de suínos. Dados de valores genéticos reais, dos parâmetros da curva de crescimento (a, b e k) e dos pesos corporais aos 1, 90, 210, 360 e 540 dias de idade foram simulados para 1700 indivíduos. Posteriormente, na primeira etapa do método em duas etapas, as curvas de Gompertz foram ajustadas para cada animal e os parâmetros da curva de crescimento foram estimados. Na segunda etapa, considerando os parâmetros estimados como fenótipos, os valores genéticos dos animais foram preditos por análises multicaracterísticas. Os processos de simulação e de duas etapas foram replicados 10 vezes. Para cada réplica, os parâmetros genéticos, acurácias e vieses foram calculados. Herdabilidades médias moderadas a altas para os parâmetros da curva [0,62 (0,04), 0,56 (0,04) e 0,57 (0,04) para a, b e k, respectivamente] mostram a possibilidade de seleção eficaz de animais com base nesses parâmetros. Correlações genéticas médias altas e favoráveis, especialmente entre os parâmetros mais importantes da curva de crescimento [a e k, 0,93 (0,01)], mostram que a seleção para o aumento do peso à maturidade (a) também aumentará a taxa de maturação (k). Acurácias médias altas [0,84 (0,02), 0,82 (0,02) e 0,83 (0,02)] e vieses médios baixos [0,06 (0,06), 0,06 (0,06) e 0,07 (0,07) para a, b e k, respectivamente] indicam que a abordagem em duas etapas é viável para predizer valores genéticos para os parâmetros da curva de crescimento e para trabalhar com medidas longitudinais de peso corporal.