Portal de Periódicos da CAPES

Dosis diarias definidas en fármacos con combinaciones de principios activos: diferencias entre tres métodos de cálculo

2021; Ministry of Health of Spain; Volume: 95; Issue: 95 Linguagem: Espanhol

2173-9110

Josep Carles Llop Margalef, Dídac Llop Paredes, Maria Candela Guinovart Moncunill,

Pharmaceutical studies and practices

espanolFundamentos: La dosis diaria definida (DDD) es una unidad de medida del uso de farmacos asociada a la clasificacion Anatomic Therapeutic Chemical (ATC) para su uso en estudios de utilizacion de medicamentos. Debido a la frecuente comercializacion de especialidades farmaceuticas con combinacion de principios activos, los resultados del calculo de las DDD de productos en combinacion de varios principios activos varian en funcion de diversos metodos de calculo. El objetivo de este estudio fue comparar diferentes maneras de calcular las DDD de dos grupos de farmacos que incluian presentaciones como monofarmacos pero tambien numerosas presentaciones con combinacion de principios activos. Metodos: A partir de los datos de facturacion de recetas durante 2019 en Cataluna se compararon los resultados obtenidos mediante tres metodos al calcular las DDD de farmacos hipoglucemiantes no insulinicos (HGnI) y farmacos utilizados en patologia respiratoria obstructiva (PRO). Los metodos utilizados fueron el sistema de calculo de referencia de la Organizacion Mundial de la Salud, el calculo del principio activo considerado principal y el calculo individualizado de todos los principios activos de la combinacion. Estos metodos se compararon con el test de Wilcoxon por muestras apareadas. Resultados: Los resultados obtenidos mostraron elevadas diferencias tanto en el total de DDD como en el porcentaje de participacion de cada subgrupo farmacologico dentro de los grupos estudiados. Se observaron diferencias entre metodos del 17% en los HGnI, y del 118% en el caso de los PRO. El sistema de calculo que tiene en cuenta todos los principios activos de las combinaciones da una idea mas aproximada del consumo total de farmacos, asi como del peso relativo de cada subgrupo. Conclusiones: El calculo de todos los principios activos incluidos en las especialidades con combinaciones de farmacos parece ser el que mayor utilidad puede tener en escenarios de gestion farmaco-epidemiologica como los de nuestro entorno. EnglishBackground: The defined daily dose (DDD) is a measurement unit of drug consumption associated with the Anatomic Therapeutic Chemical (ATC) classification for its use in drug utilization studies. Due to the frequent marketing of pharmaceutical specialties with active ingredients combination, the results of the calculation of DDD product in combination with several active ingredients may vary depending on various possible calculation methods. The aim of this study was to compare different ways to calculate DDD of two groups of drugs that included monodrugs as well as combined products. Methods: From the prescription billing data during 2019 in Catalonia, the results obtained by three methods when calculating the DDDs of non-insulin hypoglycaemic drugs (nIHG) and drugs used in obstructive respiratory pathology (ORP) were compared. The three methods used were the reference calculation provided by the World Health Organization, the calculation of the considered main ingredient and the individualized calculation of all active ingredients of the combination. These methods were compared using the Wilcoxon test for paired data. Results: The results obtained showed high differences both in the total DDD and in the percentage of participation of each pharmacological subgroup within the studied groups. Differences of 17% were observed in nIHG, and of 118% in ORP drugs. The calculation system that takes into account all the active ingredients of the combinations gives a more approximate idea of the total drug consumption, as well as the relative weight of each subgroup. Conclusions: The calculation of all the active ingredients included in the specialties with drug combinations seems to be the one that can be most useful in pharmacoepidemiological management scenarios such as those in our environment.