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Uso de redes neurais artificiais na obtenção de um sensor virtual em um processo de produção de estireno / Use of artificial neural networks to obtain a virtual sensor in a styrene production process

2021; Brazilian Journal of Development; Volume: 7; Issue: 11 Linguagem: Português

10.34117/bjdv7n11-525

2525-8761

Ronaldo Dantas De Farias Júnior, Sergio Cunha de Lucena, Pedro Emanuel Moraes Santos, Nicolas Anderson Leal Morais Luna,

Advanced Chemical Sensor Technologies

Um estimador baseado em redes neurais artificial (RNA) para a determinação da fração molar de vapor de estireno nas correntes de topo e de fundo da coluna de destilação foi desenvolvido baseado em um modelo simplificado simulado via Aspen Plus. Através de parâmetros do processo, como, por exemplo, vazão de entrada de tolueno e metanol, temperatura, pressão, entre outras, pôde-se realizar uma configuração não linear empírica para treinamento da rede e determinação de parâmetros do estimador. Pretendeu-se complementar dados de medições com um sensor virtual, tipo RNA, para estimar mais variáveis do processo.