
Previsão de produção de cana-de-açúcar e seus derivados, através de ARIMA, no período de 2020 a 2025, na macrorregião Centro-Sul do Brasil
2022; Grupo de Pesquisa Metodologias em Ensino e Aprendizagem em Ciências; Volume: 11; Issue: 4 Linguagem: Português
10.33448/rsd-v11i4.27048
ISSN2525-3409
AutoresCelso Correia de Souza, João Bosco Arbués Carneiro Júnior, Márcia Ferreira Cristaldo, Raul Asseff Castelão, Daniel Massen Frainer, Hevelyne Henn da Gama Viganó,
Tópico(s)Sugarcane Cultivation and Processing
ResumoOs principais subprodutos da cana-de-açúcar são o açúcar, o etanol anidro e o etanol hidratado, muito importantes para a economia brasileira. Fazer as previsões anuais de suas produções são interessantes para as tomadas de decisões do governo brasileiro. Desse modo, o objetivo deste trabalho foi usar recursos de autoregressive integrated moving average (ARIMA) em séries temporais, para fazer a previsão da produção de cana-de-açúcar e dos seus subprodutos na macrorregião Centro-Sul brasileira, principal produtora de cana, no período de 2020 a 2025. Utilizou-se para isso séries históricas da produção anual de cana-de-açúcar e de seus subprodutos no período de 1980 a 2020, num total de quatro séries históricas, cada uma delas com quarenta observações. Nessas quatro séries foram aplicados testes estatísticos de correlação de Pearson, de autocorrelação e autocorrelação parcial e difierenciação de primeira ordem visando o bom desempenho de previsões utilizando ARIMA. Foi realizado o teste de previsão no horizonte de seis anos posteriores, de 2021 a 2025, para essas quatro séries. Os resultados podem ser considerados satisfatórios, apesar dos erros médios absolutos em percentual (MAPE) serem relativamente altos para as quatro previsões feitas, em média de 13,6%. Como ainda não existem dados de produções de cana, açúcar, etanol anidro e etanol hidratado já consolidados para o ano de 2021, não foi possível realizar comparações entre as produções reais e as previsões realizadas. A importância deste trabalho está no fornecimento de informações necessárias no planejamento agrícola e nas políticas governamentais para o setor do agronegócio.
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