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Artigo Acesso aberto Revisado por pares
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Fractional Voronovskaya type asymptotic expansions for quasi-interpolation neural network operators

2012; University of La Frontera; Volume: 14; Issue: 3 Linguagem: Espanhol

10.4067/s0719-06462012000300005

ISSN

0719-0646

Autores

George A. Anastassiou,

Tópico(s)

Heat Transfer and Mathematical Modeling

Resumo

Here we study further the quasi-interpolation of sigmoidal and hyperbolic tangent types neural network operators of one hidden layer.Based on fractional calculus theory we derive fractional Voronovskaya type asymptotic expansions for the error of approximation of these operators to the unit operator. RESUMENEstudiamos la cuasi-interpolación de los operadores de redes neuronales de tipo tangencial hiperbólico y sigmoidal de una capa oculta.Basados en la Teoría del Cálculo Fraccional, obtenemos expansiones asintóticas del tipo Voronovskaya para el error en la aproximación de estos operadores hacia el operador unitario.

Referência(s)