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Artigo Acesso aberto Produção Nacional
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Quality Analysis of the Segmentation and Object-Based Classification of an Urban GeoEye-1 Satellite Image Performed in the PostgreSQL and InterIMAGE Platforms

2019; UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO; Volume: 42; Issue: 3 Linguagem: Português

10.11137/2019_3_85_97

ISSN

1982-3908

Autores

Simone Dutra Martins Guarda, E. S. BIAS, Edson Eyji Sano, Emiliano Ferreira Castejon, Patrick Nigri Happ, Rodrigo Rodrigues Antunes, Andreia Alves Teixeira, Rubens Souza,

Tópico(s)

Geochemistry and Geologic Mapping

Resumo

A técnica denominada de classificação baseada em objetos, proposta por Baatz & Shäpe (2000), trata-se de uma abordagem de processamento de imagens em que a unidade primitiva é o objeto, composto de vários pixels. Softwares proprietários como o eCognition® e de open source como o InterIMAGE realizam o processamento de imagens baseadas em objetos considerando o alto grau de relações mútuas e ações em diferentes escalas, como informações de contexto, estrutura semântica e hierárquica. O objetivo principal da pesquisa foi demonstrar e avaliar resultados da integração de sistemas open source com o sistema de classificação denominado InterIMAGE. Os sistemas utilizados nessa pesquisa foram o sistema de gerenciamento de banco de dados objeto-relacional PostgreSQL/PostGIS Raster, biblioteca TerraLib, pacote computacional de sistema de informações geográficas QGIS e linguagem de programação C++. Foi utilizada uma imagem do satélite GeoEye-1 de 2013 de uma área urbana do município de Goianésia no estado de Goiás. Foi desenvolvida uma interface (API - Application Programming Interface) no sistema InterIMAGE para realizar a segmentação multiresolução em ambiente de banco de dados espaciais. A segmentação processada utilizou-se da API com a imagem armazenada no PostgreSQL e em disco rígido, enquanto a classificação foi efetuada somente no InterIMAGE. O índice Kappa foi utilizado para indicação da acurácia dos resultados alcançados na classificação, utilizando-se os parâmetros da segmentação da API, obtendo-se um valor de 0,412. As regras da árvore de decisão devem ser modificadas para realização de novos experimentos visando verificar a influência no processamento da classificação no InterIMAGE. Apesar da ocorrência de algumas confusões temáticas no processo de classificação, demonstrou-se a viabilidade de continuação de desenvolvimento de aplicações de código aberto para o InterIMAGE.

Referência(s)