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Artigo Produção Nacional

BIBTEX RIS

DATA GOVERNANCE IN THE BIG DATE CONTEXT: A BIBLIOMETRIC STUDY - GOVERNANCA DE DADOS NO CONTEXTO DE BIG DATA: UM ESTUDO BIBLIOMETRICO

2019; Linguagem: Português

10.5748/16contecsi/dsc-6396

2448-1041

LEONARDO RODRIGO FERREIRA, CARLOS EDUARDO MARTINS, RONALDO RODRIGUES PACHECO, SIMONE BORGES MONTEIRO SIMAO,

E-Government and Public Services

It is an exploratory bibliometric study that sought to identify the main areas of knowledge that approach the subjects studied, the behavior of the conceptual structure of this field of research, the main theoretical approaches, the main authors, the main research fronts, as well as the key challenges in implementing Data Governance policy in the Big Data environment. Data were collected from the Web of Science databases, which returned 50 articles, and the Scopus database, which resulted in 109 space-time articles between 2012 and 2019. Data were extracted and exported to VOSviewer software for bibliometric analysis of type co-word, co-citation and bibliographic coupling. The results highlight the supremacy of the United States and China in the issue in terms of quantitative publications, since the main area appears in computer science, especially in the field of information systems. The technologies of machine learning, artificial intelligence, internet of things are addressed in the main studies. Finally, a visual model is presented that integrates the main results between Data Governance, Big Data and Information Systems. O estudo tem como objetivo apresentar o estado da arte acerca da temática de Governança de Dados no contexto de Big Data. Trata-se de estudo bibliométrico do tipo exploratório que buscou identificar as principais áreas do conhecimento que abordam as temáticas estudadas, o comportamento da estrutura conceitual deste campo de pesquisa, as principais abordagens teóricas, os principais autores, principais fronts de pesquisa, bem como os principais desafios ao implantar a política de Governança de Dados no ambiente de Big Data. Para a coleta dos dados, utilizou-se as bases de dados do Web of Science , que retornou 50 artigos, e a base Scopus , que resultou em 109 artigos, para o espaço-temporal entre 2012 a 2019. Os dados foram extraídos e exportados para o software VOSviewer para as análises bibliométricas do tipo co-word, co-citation e bibliographic coupling. Os achados destacam a supremacia dos Estados Unidos e China sobre o tema, em termos de quantitativos de publicações, e como área principal aparece Ciência da Computação, principalmente no campo de sistemas de informação. Dentre as principais tecnologias abordadas pelos estudos tem-se tecnologias de machine learning , inteligência artificial, internet das coisas, que estão abordados nos principais estudos. Por fim, é apresentado um modelo visual que integra os principais resultados entre Governança de Dados, Big Data e os Sistemas de Informação.