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Knowledge-Based Decision Support for Monitoring in Anesthesia: Problems, Design and User Interaction

1988; Springer Nature; Linguagem: Alemão

10.1007/978-3-642-48706-4_39

0172-7788

Th. Schecke, Manfred Langen, G. Rau, H. Käsmacher, G. Kalff,

Healthcare Technology and Patient Monitoring

Eine wissensbasierte Entscheidungsunterstützung zur Patientenüberwachung stellt besondere Anforderungen an die Wissensakquisition, Wissensrepräsentation (einschließlich unscharfer Wissenskomponenten) und an die Validierung. Darüber hinaus muß mit geeigneten Methoden die Mensch-Maschine-Schnittstelle an die Bedürfnisse des Benutzers sowie an seine kognitiven Fähigkeiten und Grenzen angepaßt werden. Diese Fragestellungen werden exemplarisch an einer Aufgabenstellung aus der Anästhesie erläutert. Mögliche Lösungen werden am Beispiel des Systems AES-2 diskutiert. Dieses System wird entwickelt zur Generierung "intelligenter Alarme" und geeigneter Therapie-Hinweise während einer Operation.