
Análise dinâmica estrutural de uma cadeia global de geração de valor modelada por hipergrafos: estudo de caso da cadeia global do ferro e aço de 1996 até 2016 (Dynamic Structural Analysis of a Global Value Chain Modelled by Hypergraphs: A Case Study of the Global Iron and Steel Chain From 1996 to 2016)
2018; RELX Group (Netherlands); Linguagem: Português
10.2139/ssrn.3381093
ISSN1556-5068
AutoresJosé Augusto Morais de Andrade,
Tópico(s)Economic Theory and Policy
ResumoPortuguese Abstract: Embora o Brasil tenha uma das maiores reservas de minério de ferro do mundo, estimada em170 bilhões de toneladas, e também possua siderúrgicas próximas às minas de ferro, como aUsiminas, por exemplo, o Brasil exporta minério de ferro e importa produtos semi-acabadosde aço de outros países, como o Japão e a China. O objetivo desta pesquisa é modelar a cadeiade valor global de ferro e aço e analisar sua dinâmica estrutural para verificar se esse modelo écapaz de determinar os fatores que impulsionam a geração de valor e que levaram alguns paísesa ter maior impacto sobre seu desenvolvimento econômico do que outros. A modelagem dacadeia de valor usa a técnica padrão de análise de entrada-saída de balanço de massa (método demodelagem estrutural ampliado de Leontief), detalhado na revisão da literatura. Para obter essesresultados, foi necessário coletar e consolidar diferentes bancos de dados utilizando ferramentascapazes de conciliar, tratar e analisar o grande volume de dados presentes nesses diferentesbancos de dados, em diferentes unidades e níveis de agregação. A análise da dinâmica estruturalrevelou uma série de aspectos fundamentais para entender a guerra comercial entre os EUAe a China. A China passou de 10% da produção mundial de aço bruto para 50% em 20 anos,reduzindo a relevância de outros países no contexto da cadeia de ferro e aço. Além disso, aanálise revelou que o Brasil exporta quase exclusivamente minério de ferro bruto. A Austrália,por exemplo, conseguiu agregar mais valor do que o Brasil. Isso revela, portanto, que a análiseda dinâmica estrutural modelada por hipergrafos pode gerar informações semânticas relevantessobre o contexto, atores e interesses envolvidos e pode servir como um mapa para orientardecisões e políticas voltadas para uma melhor inserção e atuação de um país em uma cadeiaglobal de produção.English Abstract: Although Brazil has one of the largest reserves of iron ore in the world, estimated at 170 billion tons, and also steel mills near the iron mines, such as Usiminas, e.g., Brazil exports iron ore and imports (semi-)finished steel products from other countries, such as Japan and China. The objective of this research is to model the global value chain of iron and steel and to analyse its structural dynamics to verify if this model is able to determine the factors that drive the generation of value and that have led some countries to have greater impact on their economic development than others. Value chain modelling uses the standard mass balance input-output analysis technique (Leontief’s extended structural modelling method), detailed in the literature review. To obtain these results, it was necessary to collect and consolidate different databases using tools able to reconcile, treat and analyse the large volume of data present in these different databases, in different units and levels of aggregation. The analysis of the structural dynamics revealed a series of fundamental aspects to understand the commercial war between the USA and China. China has shifted from 10% of the world’s crude steel production to 50% in 20 years, reducing the relevance of other countries in the context of the iron and steel chain. In addition, the analysis revealed that Brazil exports almost exclusively crude iron ore. Australia, for example, was able to add more value than Brazil. This reveals, therefore, that the analysis of the structural dynamics modelled by hyper-graphs can generate relevant semantic information about the context, actors and interests involved and can serve as a map to guide decisions and policies aimed at a better insertion and performance of a country in a global value chain.
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