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Sistema para detecção de alarmes utilizando lógica paraconsistente em banco de dados de rede de transmissão e distribuição de energia elétrica

2022; Brazilian Journal of Development; Volume: 8; Issue: 7 Linguagem: Português

10.34117/bjdv8n7-353

2525-8761

Joseffe Barroso de Oliveira, Davi Silvestre Moreira dos Reis, Cláudio Luís Magalhães Fernandes, Maurício Conceição Mário, João Inácio da Silva Filho,

Anomaly Detection Techniques and Applications

Este artigo consiste em apresentar um modelo de normalização, processamento e análise de dados referentes as medições elétricas e seus respectivos alarmes com auxílio dos algoritmos da Lógica Paraconsistente Anotada de dois valores (LPA2v), uma lógica não-clássica capaz de suportar sinais contraditórios. Os dados das medições elétricas e alarmes são obtidos através de subestações de transmissão e distribuição de energia elétrica, que consecutivamente são gravados em bases de dados específicas. Após isso, os dados são migrados para uma nova base de dados e normalizados para a aplicação da LPA. A Lógica Paraconsistente é aplicada utilizando o Algoritmo Para-Analisador, com objetivo de obter informações importantes como o tipo de ocorrência representada pelo Estado Lógico Resultante. A partir dessa aplicação, é possível compararmos os alarmes disparados com os estados lógicos resultantes obtidos durante a análise. Como resultado desta pesquisa, foi desenvolvido um sistema computacional chamado ParaLogike Data Alarm capaz de realizar análises paraconsistentes e detectar alarmes em banco de dados de subestações de transmissão e distribuição de energia elétrica.