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Definição de Vértices de Referência com uso dos Métodos Terrestres de Medição Planialtimétrica com Estação Total (MTMs) e Posicionamento GNSS

2022; Grupo de Pesquisa Metodologias em Ensino e Aprendizagem em Ciências; Volume: 11; Issue: 12 Linguagem: Português

10.33448/rsd-v11i12.33573

2525-3409

João Naves de Moraes, Andréa De Seixas, Sílvio Jacks dos Anjos Garnés, Luciene Ferreira Gama, Leandro Luiz Silva de França,

3D Modeling in Geospatial Applications

A finalidade desta pesquisa é o estudo de levantamentos e procedimentos voltados para a definição de vértices (ou pontos) de Referência, ou ainda Apoio Imediato, os quais são úteis ao controle dimensional de edificações prediais. Este provê uma metodologia que determina com acurácia a posição planialtimétrica de pontos de referência, necessários para o controle tridimensional e bidimensional de edificações prediais; a realização de estruturas geodésicas definidoras de campos de pontos de referência poderá ser utilizada posteriormente pela comunidade local e órgãos públicos e privados para a execução de trabalhos que necessitem de informações geoespaciais. Neste contexto, foram aplicados, o posicionamento GNSS Relativo Estático e Nivelamento com a tecnologia GNSS e os métodos terrestres de medição planialtimétrica com Estação Total, Poligonação com centragem forçada e Nivelamento Trigonométrico com visadas curtas e longas, neste último caso são consideradas visadas longas a partir de 250 m. Com a metodologia investigada foram obtidas acurácias posicionais de ±2 a ±4 mm. Os menores valores (maiores acurácias) calculados entre todos os procedimentos de ajustamento são obtidos pelo ajuste das observações em rede por medidas dos métodos clássicos topográficos. O ajustamento em Rede 3D ou Rede Geodésica 3D apresentou maior acurácia se utilizando apenas de coordenadas GNSS e observações relativas aos métodos topográficos (distâncias inclinadas, ângulos horizontais e zenitais) entre os vértices do método de Poligonação. Com a introdução de distâncias inclinadas GNSS o ajuste resulta em uma estatística mais elevada.