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Análise das projeções climáticas futuras para a bacia do Rio Pajeú simuladas pelo modelo regional Eta-Hadgem2-ES

2022; UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO; Volume: 12; Issue: 1 Linguagem: Português

10.29150/2237-2202.2022.252397

2237-2202

Amaurayany Vitória Souza Porto, Jussara Freire de Souza Viana, Rodrigo de Queiroga Miranda, Suzana Maria Gico Lima Montenegro, Wanderson dos Santos Sousa, Diêgo Cézar dos Santos Araújo, Ana Claúdia Villar e Luna Gusmão, Samara Fernanda Da Silva,

Environmental and biological studies

A presente pesquisa teve como objetivo analisar os dados climáticos oriundos do modelo climático regional ETA-HADGEM para gerar cenários futuros de precipitação para a bacia do Rio Pajeú. Na metodologia, foram obtidos dados de chuva provenientes de estações pluviométricas localizadas na bacia do Rio Pajeú, das agências governamentais ANA, APAC, INMET. Em seguida, foi realizada uma analogia entre as coordenadas geográficas dos postos pluviométricos, que contém dados observados na área da bacia, e os dados do modelo ETA para as mesmas coordenadas, possibilitando uma comparação entre as variáveis observadas e simuladas pelo ETA-HADGEM-ES. Foram desenvolvidos gráficos sazonais e aplicadas análises estatísticas de PBIAS e Raiz do Erro Médio Quadrático (RMSE). Os dados foram corrigidos no programa CMhyd. Foi possível realizar uma projeção comparativa dos índices pluviométricos entre os dados observados, os dados históricos corrigidos, não corrigidos e os dados futuros entre os anos de 2006 e 2037, 2038 e 2068 e 2069 até 2099. Os resultados indicam que o cenário de 2038 a 2068 apresenta valores mais distantes dos observados e dos outros cenários, com índices pluviométricos mais elevados, indicando um período com precipitações mais extremas dentre os cenários analisados. No entanto, na maior parte dos postos pluviométricos o cenário que mais aproxima dos dados observados são os do período entre 2006 e 2037. As previsões apontam para um elevado índice de precipitação entre janeiro a março e períodos mais secos nos demais meses do ano.Palavras-chave: cenários climáticos, correção de tendência, precipitação, previsões.