Artigo Acesso aberto Revisado por pares

Índices de contaminación bacteriana en la ostra Crassostrea cf. corteziensis procedente de Portovelo, estuario Río Chone, Manabí, Ecuador

2022; National Autonomous University of Mexico; Volume: 38; Linguagem: Espanhol

10.20937/rica.54239

ISSN

0188-4999

Autores

Alexandra Elizabeth Bermúdez-Medranda, Rodolfo Patricio Panta-Vélez, Lenin Cáceres-Farías, César Lodeiros,

Tópico(s)

Marine Bivalve and Aquaculture Studies

Resumo

La ostra de Portovelo (Crassostrea cf. corteziensis) del estuario del río Chone, provincia de Manabí, Ecuador, supone un rubro de explotación artesanal y venta comercial para el consumo (particularmente cruda) sin conocerse su carga microbiana. Durante un año se evaluó mensualmente la calidad microbiológica (mesofílicos aerobios, coliformes totales, Vibrio spp., Escherichia coli y Salmonella) del bivalvo, así como los parámetros ambientales (temperatura, salinidad, sólidos disueltos y pH) en las aguas del banco. Los promedios anuales obtenidos en la carne de la ostra para los aerobios mesófilos fueron de 4.76 × 105 UFC/g, coliformes totales de 1.15 × 103 UFC/g y vibrios de 0.61 × 104 UFC/g. Aparte de ello existió presencia de Escherichia coli en los primeros meses del 2019 con valores hasta 7.70 x 102 UFC/g, y la presencia de Salmonella en el 25 % de las muestras los meses de marzo, abril y junio del 2019. Muchos de los valores sobrepasan las normativas internacionales y reflejan un alto riesgo para la salud pública al consumir este molusco sin haber sido previamente sometido a una depuración o procesado que disminuya la carga bacteriana. Los resultados muestran una alta variabilidad de valores durante el año, la cual produce diferencias significativas entre meses. Los mesofílicos aerobios y Vibrio spp. muestran la existencia de una fuerte asociación positiva con la temperatura, en tanto que los coliformes (incluyendo Echericha coli) exhiben asociación negativa con la salinidad y los sólidos disueltos, lo cual sugiere una relación con el periodo de lluvias, con mayor descarga y arrastre de contaminantes.

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