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BIBTEX RIS

Expressão fechada para o vetor de tamanho final da epidemia para um modelo SIR estocástico

2022; Linguagem: Português

10.5540/03.2022.009.01.0262

2359-0793

M. Lau, Zochil González Arenas,

COVID-19 epidemiological studies

Na modelagem epidemiológica, modelos estocásticos permitem estudar propriedades às quais não se tem acesso através de modelos derteministas. Tal é o caso da distribuição de probabilidade para o tamanho final de uma epidemia, uma propriedade muito importante na descrição da dinâmica evolutiva de uma doença. Uma abordagem comum para se obter esta distribuição, é dada pelo cálculo de potências de matrizes que podem ser excessivamente grandes a depender do tamanho da população. Com isso, a modelagem torna-se inviável por conta do custo computacional. Como uma forma alternativa, neste trabalho, deduzimos uma expressão para encontrar a forma fechada do vetor de tamanho final da epidemia no caso de um modelo SIR estocástico definido por meio de Cadeia de Markov de Tempo Contínuo, eliminando a necessidade do cálculo matricial.