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Application of an "ARIMA" model to forecast milk production in Brown Swiss cows from the Peruvian highlands

2022; Selva Andina Research Society; Volume: 9; Issue: 2 Linguagem: Espanhol

10.36610/j.jsaas.2022.090200077x

2311-3766

Uri Harold Pérez Guerra, Rassiel Macedo Sucari, Yan Pierr Manrique Quispe, Eloy Amador Condori Chuchi, Eliseo Fernández Ruelas, Manuel Guido Pérez Durand,

Sustainable Agricultural Systems Analysis

El objetivo del estudio fue aplicar un modelo ARIMA para pronosticar la producción de leche en vacas Brown Swiss del altiplano peruano, tomando los datos del rebaño del Centro de Investigación y Producción Chuquibambilla de la Universidad Nacional del Altiplano, Puno de los años 2008-2016 ordenado por meses. Los datos fueron importados en el programa RStudio aplicando un modelo ARIMA que consistió en realizar un ploteo horizontal de la producción de leche por año, una gráfica estacional distribuida por meses y los pronósticos utilizando los comandos "meanf", "naive", "snaive" y "rfw" tanto de forma textual como gráfica, para finalmente aplicar el modelo autorregresivo ARIMA (1,0,0) (2,0,0). Se señala que la producción de leche no es estacionaria según prueba de Dickey Fuller (p=0.02811). En tal sentido fue clasificada como una serie de tiempo no estacionaria con un comportamiento estacional relacionado con características climáticas propias del altiplano (época lluviosa, de transición y seca). Entre los modelos de pronóstico el "ingenuo estacional" fue más acorde. El pronóstico del modelo ARIMA muestra la producción pronosticada para el año 2017 con intervalos de confianza al 80 y 95 %. En conclusión, el modelo ARIMA propuesto para la producción de leche fue apropiado, pues permitió pronosticar las producciones del año 2017.