Produção Nacional
Comparação de Modelos Preditivos Aplicados Em Dados de Chamadas de Call Center: Um Estudo de Caso no TRE-PE
2022; Volume: 7; Issue: 2 Linguagem: Português
10.25286/repa.v7i2.2217
ISSN2525-4251
AutoresLuciano Soares Júnior, Paulo S. G. de Mattos Neto,
Tópico(s)Forecasting Techniques and Applications
ResumoA previsão de séries temporais tem sido amplamente aplicada na economia, saúde, meteorologia entre outros áreas como ferramenta para o processo de planejamento. O presente trabalho realizou uma análise de modelos de previsão aplicados em dados reais de chamadas telefônicas do Tribunal Regional Eleitoral de Pernambuco (TRE-PE). Foi possível identificar os principais aspectos da construção de modelos de previsão estatísticos e baseados em redes neurais -MLP. A análise dos dados permitiu a identificação de dependências normalmente existentes em dados de chamadas de serviços de teleatendimento e a forma de identificação de fenômenos sazonais. Por fim, avaliamos a precisão dos modelos comparando os resultados com base no desempenho da previsão com dados reais.
Referência(s)