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Modelo de Predicción de Derrames Petroleros Marinos utilizando Inteligencia Artificial Geoespacial

2022; Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Vicerectorado de Investigacion; Volume: 15; Issue: 2 Linguagem: Espanhol

10.15381/risi.v15i2.23900

1816-3823

Alexander Inga Alva,

Reservoir Engineering and Simulation Methods

El presente trabajo está basado en una revisión de publicaciones científicas obtenidas de Bases de Datos Especializadas, tales como: IEEE, ACM, Scopus y Cielo, relacionadas al tema de Inteligencia Artificial Geoespacial y Derrames de Petróleo Marino. El período de revisión se ubica entre los años 2017 y 2022. La investigación fue realizada a través de un estudio bibliométrico, fundamentada en el análisis cualitativo y lograda mediante una revisión sistemática de literatura de las interacciones entre los dos términos principales: Inteligencia Artificial Geoespacial y Derrames de Petróleo Marino. Como conclusión se llegó a identificar las líneas futuras de investigación, así como las revistas de investigación más influyentes.