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Artigo Acesso aberto Produção Nacional
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Coprodução de conhecimento com organizações da agricultura familiar: um observatório de ciência cidadã na Amazônia brasileira

2023; UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ; Volume: 26; Issue: 1 Linguagem: Português

10.18542/ncn.v26i1.13739

ISSN

2179-7536

Autores

Émilie Coudel, Stéphanie Nasuti, Beatriz Abreu dos Santos, Mariana Piva, Denise Valéria Lima, Danielle Wagner, Ricardo Theóphilo Folhes, Harley Silva, João Paulo Soares de Cortes, Valéria Fechine, Marc Piraux, Marie‐Paule Bonnet,

Tópico(s)

Agriculture, Land Use, Rural Development

Resumo

Este artigo apresenta uma pesquisa realizada de forma participativa na Amazônia brasileira, na região de Santarém, Pará. O objetivo foi entender como as grandes mudanças socioambientais estão afetando os agricultores familiares. Nos últimos 20 anos, a agricultura familiar, na área de estudo, tem sido confrontada com a rápida expansão de monoculturas de grande escala, principalmente o cultivo de soja. Como parte do Observatório Socioambiental Odyssea, pesquisadores acadêmicos e organizações de agricultura familiar firmaram uma parceria para coproduzir dados que poderiam ser estrategicamente úteis para estas organizações. Um processo de coconstrução de demandas por conhecimento permitiu o estabelecimento de prioridades e a definição da estratégia de coleta de dados. Três níveis de análise foram escolhidos para permitir uma compreensão integrada das dinâmicas das mudanças socioambientais: o nível do território do Planalto de Santarém, o nível da comunidade rural (lugar de vida reconhecido pelos agricultores) e as famílias dos agricultores. Jovens pesquisadores comunitários aplicaram um questionário através de um aplicativo de celular com 544 famílias nos municípios de Santarém, Mojuí dos Campos e Belterra. Anteriormente, foram realizadas reuniões nas comunidades rurais e aplicados questionários com representantes de 32 comunidades. Os dados foram coletados entre abril e junho de 2019. Os pesquisadores comunitários e acadêmicos se reuniram então para duas sessões coletivas de análise e interpretação de dados, em julho e outubro de 2019. Os dados foram padronizados e limpos usando o software SPSS, entre setembro e dezembro de 2019. Os metadados e bancos de dados estão disponíveis no dataverse do CIRAD.

Referência(s)