Produção Nacional
Democracia sob ataque:
2023; UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL; Volume: 17; Issue: 1 Linguagem: Português
10.22456/1982-5269.129776
ISSN2236-479X
AutoresPatrícia Dias dos Santos, Cláudio Luís de Camargo Penteado, Laura Damaceno de Almeida, Denise Goya,
Tópico(s)Hate Speech and Cyberbullying Detection
ResumoO artigo tem por objetivo analisar os ataques ao sistema eleitoral brasileiro nas eleições de 2022 no Twitter. Por meio de uma abordagem interdisciplinar e o emprego de ferramentas e técnicas computacionais de rotulação automatizada de perfis e análise de linguagem natural, o artigo identificou os principais tipos de discursos hostis e o posicionamento político dos perfis que produziram conteúdos com hostilidade contra as urnas eletrônicas, o Tribunal Superior Eleitoral (TSE) e os magistrados no tribunal. Os dados apontam que perfis governistas (bolsonaristas) produzem maior número de conteúdos hostis, principalmente com xingamentos contra as urnas eletrônicas e ataques com comentários negativos ou de ódio direcionado à identidade dos ministros do TSE.
Referência(s)