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BIBTEX RIS

Perfis comunicacionais das candidatas às prefeituras de São Paulo e Rio de Janeiro

2023; Linguagem: Português

10.31068/tp.v32iesp.1.1055

2236-0107

Silvia Maria da Silva Cunha, Karina Lançoni Bernardi, Fabiane Alves de Lima,

Youth, Politics, and Society

Este artigo visa identificar os perfis de comunicação das mulheres candidatas às prefeituras de São Paulo e Rio de Janeiro, os dois maiores colégios eleitorais do Brasil, durante as eleições municipais de 2020, por meio de seus programas de rádio e televisão no Horário Gratuito de Propaganda Eleitoral (HGPE). Em São Paulo, três mulheres concorreram no pleito: Joice Hasselmann (PSL), Marina Helou (REDE) e Vera (PSTU). No entanto, apenas Joice Hasselman teve tempo de rádio e TV, de acordo com a legislação eleitoral. No caso do Rio de Janeiro, seis mulheres lançaram suas candidaturas para a prefeitura: Benedita da Silva (PT), Clarissa Garotinho (PROS), Delegada Martha Rocha (PDT), Glória Heloiza (PSC), Renata Souza (PSOL) e Suêd Haidar (PMB), sendo esta última a única que não teve programas veiculados no HGPE. Naquele ano, em ambas as capitais, nenhuma candidatura feminina conseguiu avançar para o segundo turno, situação semelhante à registrada nos demais municípios do país. Entre os fundamentos teóricos utilizados nesta pesquisa, destacam-se os estudos sobre gênero, mulheres na política e imagem pública, embasados em autores como Bourdieu (2012), Biroli (2018), Panke (2011, 2016, 2020, 2021), Weber (2004) e Lipovetsky (2007). A fase empírica consistiu em uma pesquisa exploratória dos programas veiculados no HGPE, um espaço garantido pela legislação eleitoral brasileira para os partidos políticos divulgarem seus candidatos e plataformas. O objetivo dessa fase foi compreender como as postulantes se apresentaram ao eleitorado, utilizando as tipologias propostas por Panke (2016) para a análise de campanhas eleitorais femininas. Segundo a autora, os três arquétipos femininos predominantes nas disputas eleitorais — Guerreira, Maternal e Profissional — se distinguem por atributos específicos, que podem ser identificados nos vídeos e classificados com base nos princípios da Análise de Conteúdo.