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Cadeia de Markov: uma análise dos níveis de precipitação na Região Metropolitana do Recife-PE

2023; Grupo de Pesquisa Metodologias em Ensino e Aprendizagem em Ciências; Volume: 12; Issue: 8 Linguagem: Português

10.33448/rsd-v12i8.42766

2525-3409

Sóstenes Jerônimo da Silva, S.R Souza, Antônio Edson Brandão da Silva, José Ailton Alencar da Silva, Jader da Silva Jale, Tatijana Stošić,

Geography and Environmental Studies

Este trabalho apresenta uma análise do índice de precipitação em seis estações experimentais da Agência Pernambucana de Águas e Clima (APAC) com o objetivo de monitorar o comportamento desse índice em alguns municípios da região metropolitana do Recife - Pernambuco: Jaboatão dos Guararapes, Olinda, Várzea/Recife, Lamepe ITEP/Recife, Jaboatão dos Guararapes - TIP e Camaragibe). Foram coletados dados diários de precipitação entre 1960 e 2020. Identificou-se os seguintes estados a serem utilizados na cadeia de Markov: sem chuva, chuva fraca, chuva fraca a moderada, chuva moderada, chuva moderada a forte e chuva forte. Além disso, aplicou-se o método de janelas móveis de 180 dias. Obteve-se a matriz de probabilidade de transição da cadeia de Markov para os estados supracitados. Essa informação é essencial para estimar a probabilidade de ocorrência de eventos adversos em que as fortes chuvas podem impactar a vida de milhares de habitantes da Região Metropolitana do Recife (RMR). Trabalhos futuros podem utilizar-se da matriz de probabilidade de transição estimada no presente trabalho para simular cenários de chuva e potenciais riscos de inundação e deslizamentos de encostas.