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Aplicação de Sensoriamento Remoto na análise das mudanças da vegetação de campos de altitude no Pantanal usando dados multitemporais Landsat

2023; UNIVERSIDADE ESTADUAL DE PONTA GROSSA; Volume: 17; Linguagem: Português

10.5212/terraplural.v.17.2321497.003

1982-095X

Dhonatan Diego Pessi, Normandes Matos da Silva, Camila Leonardo Mioto, Domingos Sávio Barbosa, Rodrigo Martins Moreira, Mateus Gomes, Alfredo Marcelo Grí­gio, Vinícius de Oliveira Ribeiro, Marco Antônio Diodato, Antônio Conceição Paranhos Filho,

Geography and Environmental Studies

Devido ao clima frio e altitude, identificar as tendências dinâmicas da vegetação e os principais fatores que contribuem para mudanças de cobertura vegetal em áreas de Campos de Altitude é essencial para entender alterações climáticas em regiões montanhosas. Imagens Landsat-8 OLI e Landsat-1 MSS de 1973 a 2022 da Morraria do Urucum e Serra do Amolar foram pré-processadas na plataforma de nuvem GEE e QGIS. O método de reamostragem por pixel na escala de valores definidos para vegetação Campos de Altitude foi empregado para evidenciar mudanças da cobertura da vegetação e suas dinâmicas através do índice NDVI. Em ambas as áreas de estudo foi verificada tendência contínua de redução significativa da vegetação de campos de altitude em 50 anos. O decréscimo médio foi de 49% para Urucum (menos 2.164 hectares) e 43% para o Amolar (menos 3.959 hectares). O uso do GEE para obter dados de sensoriamento remoto combinado com a análise de imagens temporais oferece o potencial de perceber rapidamente tendências de mudança de cobertura da vegetação em grande e pequena escala