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Déterminants de l'addiction à l'Internet chez les étudiants en médecine

2023; Elsevier BV; Volume: 71; Linguagem: Francês

10.1016/j.respe.2023.102027

1773-0627

Boubacar Traoré, Y. Aguilo, Samira Hassoune, Samira Nani,

Mind wandering and attention

L'addiction à Internet (IA) devient un réel problème de santé publique et chez les étudiants en particulier. En effet, l'IA peut nuire aux relations sociales des étudiants et à leurs résultats scolaires et professionnels. Pour contribuer à la promotion et à la prévention de la santé mentale, nous avons réalisé cette étude. L'objectif était de déterminer les facteurs pouvant être associés à l'addiction à l'internet chez les étudiants en Médecine. Il s'agissait d'une étude transversale menée à la Faculté de médecine et de pharmacie de Casablanca d'octobre 2020 à mars 2022, chez les étudiants en médecine. Les données ont été recueillies en ligne à l'aide d'un questionnaire, le test d'addiction à l'Internet de Young (IAT) a été utilisé pour évaluer l'addiction et un seuil de score ≥50 a été adopté pour définir l'addiction. En plus d'une analyse descriptive, une régression logistique a été effectuée pour déterminer les facteurs qui pourraient être associés à IA. Parmi les 4093 étudiants inscrits de la FMPC, 506 ont accepté de participer à notre étude. L'âge moyen des participants était de 21,59±2,84 ans. La prévalence de l'IA chez les étudiants était de 44,5 % (225/506). En plus des caractéristiques socio-économiques des parents, du genre et du niveau d'étude, les facteurs associés à l'IA étaient: les troubles du sommeil (OR=2,06; IC95%: 1,25-3,79), les troubles anxieux (OR=1,47; IC95%: 1,18-2,30), la durée de connexion à l'Internet (˃4 heures) (OR=11,43; IC95%: 4,85-27,66) et les conflits fréquents avec les parents (OR=2,37; IC95%: 1,49-3,79). Outre les caractéristiques socio-économiques des parents, le genre, le niveau d'étude, la durée de connexion, les troubles du sommeil et l'anxiété augmente la dépendance à l'Internet chez les étudiants en médecine à Casablanca.