Produção Nacional
Estimativa da Área Foliar da Alface Repicada Por Meio de Redes Neurais Artificiais
2023; Volume: 17; Issue: 33 Linguagem: Português
10.19142/rpq.v17i33.678
ISSN1981-8521
AutoresSabrina Dias de Oliveira, Frank Freire Capuchinho, Diogo Santos Sousa, Gustavo H. B. Pinheiro, Carlos Eduardo Bento Barbosa, Sueli Martins Freitas Alves, Francisco Ramos de Melo,
Tópico(s)Smart Agriculture and AI
ResumoAs redes neurais artificiais (RNA’s) são modelos matemáticos e existem diversas aplicações desta ferramenta na agricultura. Objetivou-se com este estudo avaliar a eficiência da RNA na estimativa da área foliar da alface. Utilizou-se folhas de alface e para o desenvolvimento da MLP foram inseridas como variáveis de entrada a largura e o comprimento das folhas determinados utilizando uma régua, e como saída a área foliar estimada pelo software ImageJ. Para comparação dos dados estimados e observados foram calculados indicadores estatísticos. A rede mostrou-se um método rápido e promissor na estimativa da área foliar para a cultura da alface.
Referência(s)