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Recopilación de trabajos realizados con el sistema de predicción de ventas de empresas proveedoras de productos químicos

2023; Sindicato das Secretárias do Estado de São Paulo; Volume: 14; Issue: 11 Linguagem: Espanhol

10.7769/gesec.v14i11.2928

2178-9010

Ma. del Rocío Castillo Estrada, Marco Edgar Gómez Camarillo, Marco Edgar Gómez Castillo, M. Javier Cruz‐Gómez,

Advanced Statistical Process Monitoring

El presente artículo resume los trabajos realizados sobre el Sistema de Predicción de Ventas para Empresas Proveedoras de Productos Químicos; el Sistema originalmente se desarrollo en Excel, utilizando cinco técnicas de pronóstico ampliamente utilizadas; posteriormente, se desarrolló un software que calcula los pronósticos utilizando las cinco técnicas y una sexta que se propuso y se denominó Doble Promedio Móvil Ponderado (DPMP), adicionalmente con el fin de establecer la precisión de los pronósticos, se probaron siete medidas de error. El programa calcula los pronósticos mensuales y anuales para cada técnica y sus errores contra las ventas reales, selecciona la de menor error y elabora gráficas para cada producto. El programa está escrito en lenguajes PHP y HTML es ejecutable en distintos sistemas operativos, mediante el software XAMPP (usando el modulo del servidor Apache) y se puede utilizar para cualquier tamaño de empresa: pequeña, mediana y grande, solo cambiando el tamaño de la matriz; actualmente, el software está registrado en SEP-INDAUTOR, con número de folio 03-2016-042510554500-01.El resultado de las pruebas con datos de ventas de dos empresas fue: con el software propuesto se mejoró las predicciones en más del 90% de los productos, la técnica propuesta DPMP resulto tener mejor desempeño para la empresa uno y ser la tercera en desempeño para la empresa dos y las medidas de error mas adecuadas: error porcentual absoluto medio simétrico (SMAPE) y error porcentual absoluto arcotangente medio (MAAPE).