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BIBTEX RIS

Planes de gestión de datos brasileños en DMPTool: caracterización y diversidad de datos científicos

2023; Pompeu Fabra University; Issue: 27 Linguagem: Espanhol

10.31009/hipertext.net.2023.i27.05

1695-5498

Ketlen Stueber, Laura Vilela Rodrigues Rezende, Elizabete Cristina de Souza de Aguiar Monteiro, Fabiano Couto Corrêa da Silva, Rômulo Arantes Alves, Alexandre Faria de Oliveira,

Big Data and Business Intelligence

El estudio presenta un análisis de los planes de gestión de datos públicos elaborados en la herramienta DMPTool, centrándose en los planes elaborados por investigadores brasileños. El objetivo es verificar el área de conocimiento, instituciones de investigación y agencias de fomento científico, además de los tipos de datos generados. La investigación con enfoque cualitativo y cuantitativo utiliza técnicas de análisis de contenido para recolectar, organizar e interpretar datos. El estudio presenta orientaciones para futuras investigaciones en esta área y destaca la necesidad de incrementar el proceso de formación y apoyar a los investigadores para que puedan comprender la dinámica de planificación y gestión de datos científicos para que, con el tiempo, se convierta en una práctica incorporada a la práctica científica en de una manera tan general. Los principales resultados apuntan que el área de Ciencias de la Salud presenta 166 planes registrados, conformando la mayoría del total. En términos de instituciones, la mayoría de los planes estaban asociados a universidades e institutos de investigación de la región Sudeste de Brasil. El análisis tipológico respecto al Origen de los datos es mayoritario, el 42,2% son derivados, mientras que el análisis tipológico respecto a la Naturaleza arroja que el 67,8% de los datos recogidos y generados son de textos e imágenes. Se concluyó que la herramienta para la elaboración de planes de gestión de datos DMPTool es un recurso que favorece la inclusión del ecosistema científico brasileño en la lista de mejores prácticas en Ciencia Abierta, en particular la gestión de datos científicos.