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POTENCIALIDADES E LIMITAÇÕES DOS DADOS DE WEB SCRAPING PARA O MAPEAMENTO DOS PREÇOS DOS IMÓVEIS URBANOS

2023; UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA; Volume: 24; Issue: 96 Linguagem: Português

10.14393/rcg249668395

1678-6343

Thaís Góes de Souza, Vivian de Oliveira Fernandes, Júlio César Pedrassoli, Fernanda Doracy Rocha Fonseca,

Urban Development and Societal Issues

Embora a disponibilidade de dados online tenha aumentado, o tratamento e a avaliação destes dados incorrem em discussões acerca dos instrumentos científicos que permitem mensurar as principais características dos dados, minimizando inconsistências próprias relacionadas ao objeto. O propósito deste artigo foi analisar a representatividade dos dados obtidos por web scraping dos anúncios presentes em dois sites de extensão nacional ao aplicar uma forma de depuração sobre os dados de venda dos imóveis, bem como verificar sua proporção em relação ao cadastro imobiliário residencial municipal. O método propôs a utilização de dados disponíveis na web, recuperados através da técnica de raspagem de dados online (web scraping). Na abordagem, prestou-se atenção quanto aos preços das médias nos períodos de referência, como do levantamento das potencialidades e limitações dos dados de big data, assim como o mapeamento da concentração espacial dos preços do mercado imobiliário classificados por tipo e espacializados por bairro. A pesquisa concluiu que a base do site Olx apresentou menor completude e menor volume se comparado ao Imovelweb (Iw), porém maior variedade referente à cobertura espacial dos imóveis como o mapeamento da distribuição das médias dos preços do m² por bairro.