
Modelagem GAMLSS no afilamento de árvores de Tectona grandis L.f
2023; UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO; Volume: 10; Issue: 4 Linguagem: Português
10.34062/afs.v10i4.15996
ISSN2359-6570
AutoresJoão Paulo Sardo Madi, John Paul McTague, Gabriel Agostini Orso, Júlio Eduardo Arce, Allan Libanio Pelissari, Alexandre Behling, Rômulo Môra, Juliano Bortolini, Cyro Matheus Cometti Favalessa,
Tópico(s)Soil Geostatistics and Mapping
ResumoPropõe-se neste estudo, verificar a utilização do modelo GAMLSS no ajuste de funções afilamento. Foram cubadas 52 árvores de Tectona grandis para o ajuste do polinômio do 5º grau por regressão linear múltipla e pela teoria dos modelos generalizados aditivos de parâmetros de locação, escala e forma (GAMLSS). A qualidade dos ajustes deu-se pelas estatísticas: coeficiente de correlação ao quadrado (R2), erro padrão da estimativa (Syx e Syx(%)), critério de informação Akaike (AIC), gráfico de minhoca, quantil quantil, dispersão residual e estatísticas auxiliares (Desvio (Bias), Raiz quadrada da soma do quadrado dos resíduos (RMSE) e os resíduos percentuais (RP)). Foi verificado por meio da simulação de uma árvore e a aplicação dos diferentes métodos de ajuste, a classificação dos sortimentos estabelecidos, volume das seções classificadas e a estimativa da altura de ocorrência de diâmetros pré especificados. O modelo linear clássico ajustado foi mais eficiente segundo R2, Syx e Syx(%), porém, o modelo GAMLSS ajustado demonstrou maior eficiência pelo AIC, estatísticas auxiliares e pela análise gráfica dos resíduos. Na avaliação do efeito prático dos diferentes métodos utilizados, verificou que não houve diferença na classificação dos produtos, porém, o volume obtido dos mesmos pelo modelo linear clássico foi 5,47% maior em relação ao GAMLSS para o primeiro produto e as alturas de ocorrência dos diâmetros estabelecidos chegou até 37 cm. O modelo GAMLSS ajustado, em geral, apresentou estimativas de diâmetro com maior eficiência em estimar os valores reais.
Referência(s)