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Artigo Acesso aberto Produção Nacional Revisado por pares
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Estimativa de volume de água em reservatórios com índices espectrais: estudo de caso com NDVI no Reservatório Milagres (Pernambuco, Brasil)

2023; UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO; Volume: 13; Issue: 5 Linguagem: Português

10.29150/jhrs.v13.5.p668-681

ISSN

2237-2202

Autores

Felipe Alves Ferreira, Renata Barros Pinheiro, Hélvio Alessandro De Lima Ferreira, Luis Augusto Clemente da Silva, Josiclêda Domiciano Galvíncio, Suzana Maria Gico Lima Montenegro,

Tópico(s)

Water Quality Monitoring Technologies

Resumo

O mapeamento de uso e cobertura do solo é vital para entender as transformações no ambiente terrestre, incluindo mudanças naturais e intervenções humanas. No entanto, métodos tradicionais de monitoramento de corpos d’água pode ser caros e trabalhosos. O Sensoriamento Remoto, utilizando satélites e drones, surge como uma técnica acessível. Este estudo foca no uso do NDVI e NDWI para monitorar corpos d'água, especialmente o Reservatório Milagres, parte do Projeto de Integração do Rio São Francisco com as Bacias do Nordeste Setentrional (PISF) em Pernambuco. O NDVI ajuda a identificar áreas aquáticas, enquanto o NDWI detecta a presença de água. Usando imagens do satélite Landsat-8 processadas no software QGIS, incluindo correção atmosférica, os dados são comparados com informações do Ministério da Integração e do Desenvolvimento Regional. Os resultados possibilitam a criação de uma Curva Cota-Área-Volume (CAV) e o desenvolvimento de equações para estimar volumes de água com base em valores de NDVI. Houve correlações aceitáveis entre os valores estimados e reais, especialmente para cotas e áreas. Porém, os volumes mostraram divergências, apontando a necessidade de revisões periódicas na batimetria. Recomenda-se explorar imagens de outros satélites, como Sentinel-2A e CBERS 4A, para aprimorar a precisão. A inclusão do NDWI na metodologia pode enriquecer a análise, oferecendo uma visão mais completa da distribuição dos recursos hídricos. Em resumo, o estudo apresenta uma abordagem promissora para o monitoramento remoto de corpos d'água, com potencial para melhorar a gestão de recursos hídricos em regiões como o semiárido nordestino do Brasil

Referência(s)