
Métodos de previsão de desempenho de pavimentos flexíveis: aplicação em trechos da rodovia estadual RSC-377
2024; Servicios Academicos Intercontinentales; Volume: 17; Issue: 53 Linguagem: Português
10.55905/rdelosv17.n53-023
ISSN1988-5245
AutoresGlaucio Fetter, Jaelson Budny, Alisson Simonetti Milani, Diego Arthur Hartmann,
Tópico(s)Geotechnical Engineering and Soil Stabilization
ResumoA infraestrutura rodoviária é um fator crucial para o desenvolvimento econômico regional, uma vez que desempenha um papel fundamental no transporte de mercadorias, incluindo o escoamento agrícola e a integração com outras regiões do país. Para garantir a qualidade de todos os componentes do sistema viário, os Sistemas de Gerência de Pavimentos (SGP) são de vital importância. O desenvolvimento e a utilização de modelos de previsão de desempenho dentro do contexto de um SGP permitem aos gestores o conhecimento acerca das condições funcionais e estruturais de um determinado trecho do pavimento, permitindo a seleção de trechos prioritários e alocação de recursos orçamentários e humanos de forma racional. Dentre os modelos de previsão de desempenho desenvolvidos em âmbito nacional, destacam-se os métodos de Marcon (1996), Lerch (2002), Yshiba (2003) e Vitorello (2008), cujos fatores avaliados como resposta são referentes ao desempenho funcional de pavimentos asfálticos. Nesse sentido, essa pesquisa tem como objetivo a aplicação de diferentes modelos de previsão de desempenho para trechos da rodovia estadual RSC-377, a partir de dados disponíveis ao público, como volume diário médio de tráfego e medidas de irregularidade longitudinal. Foram selecionados quatro métodos de previsão de desempenho disponíveis na literatura brasileira, sendo dois destes com avaliação do Índice Internacional de Irregularidade (IRI) e os outros dois com avaliação do Quociente de Irregularidade (QI). O estudo busca contribuir para o entendimento do processo de degradação do pavimento em função da irregularidade longitudinal e aplicar conhecimentos teóricos acerca de previsão de desempenho de pavimentos aos trechos da rodovia selecionada.
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