Detecção e diagnóstico de falhas em processos químicos: aplicação de inteligência arti ficial
2024; Servicios Academicos Intercontinentales; Volume: 22; Issue: 3 Linguagem: Português
10.55905/oelv22n3-137
ISSN1696-8352
AutoresMatheus Henrique Granzotto, Luís Cláudio Oliveira-Lopes,
Tópico(s)Fault Detection and Control Systems
ResumoEste trabalho apresenta ferramentas de inteligência artificial aplicadas à detecção e diagnósticos de falhas. Vários algoritmos são avaliados e algoritmos propostos baseados em aprendizado profundo indicam que podem melhorar a detecção de falhas em metodologias existentes, principalmente na extração de propriedades de dados e no pré-processamento de dados. Além disso, os resultados obtidos com a metodologia proposta de redes neurais linguísticas indicam que métodos de detecção de falhas baseados em aprendizagem podem ser facilmente aplicados a uma grande classe de processos.
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